Inteligencia Artificial (Resumen)

 En el video visto sobre el variado funcionamiento de las inteligencias artificiales "¿Cómo funciona ChatGPT? La revolución de la Inteligencia Artificial"-Nate Gentile

https://youtu.be/FdZ8LKiJBhQ

El video cubre los avances de la inteligencia artificial en varios campos, como la producción de arte, la redacción de artículos científicos y la realización de tareas que alguna vez fueron dominio exclusivo de los humanos. El narrador explica cómo las computadoras logran realizar tareas complejas en campos como la medicina y el derecho, aumentando la incertidumbre sobre el futuro de diversas profesiones y concepciones de las artes.

Se menciona el uso de GPT-3, una inteligencia artificial enfocada en el procesamiento del lenguaje natural, que se ha generalizado y cuenta con millones de usuarios activos diarios. GPT-3 es una herramienta conversacional capaz de resolver una variedad de preguntas y tareas, desde desafíos lógicos hasta escritura legal o composición musical.

La explicación gira en torno a cómo GPT-3 se basa en redes neuronales y utiliza técnicas de tokenización para interpretar el lenguaje humano. Describir en detalle el proceso por el cual las palabras y oraciones se convierten en cadenas numéricas (tokens) en el sistema GPT-3 y cómo establecer relaciones entre dichos tokens en un espacio tridimensional para comprender y crear un texto coherente. Cabe señalar que GPT-3 se basa en ejemplos archivados previamente, llamados "combinaciones", para generar respuestas.

El narrador señala que GPT-3 no entiende el significado en un sentido humano, pero funciona con denominadores y tokens. Se menciona que palabras como "y", "me gusta" o "eso" se simplifican o excluyen del proceso para optimizar el análisis. Además, explica cómo GPT-3 genera una respuesta única al reconstruir la cadena del token para crear una oración legible. En pocas palabras, el video explora cómo la inteligencia artificial, específicamente GPT-3, está cambiando la forma en que se entiende y genera el lenguaje natural. Se destaca la capacidad de GPT-3 para capturar patrones y conexiones en el lenguaje humano, a pesar de no comprender el significado humano. Esto plantea interrogantes sobre la naturaleza del conocimiento y la creatividad en la era de la inteligencia artificial.